社内データ可視化・データ蓄積
(クラウド)PUREダッシュボード
こんなお悩みは
ありませんか？
- 社内売上管理など紙ベースで行っている
- データが複数のツールに点在しており、集計しにくい
- 支店間の営業報告を手動で再集計しないと、会社全体の傾向が判断できない
- 会社に出社しないとデータ管理ができない
- 経営会議の資料のために、手動で表やグラフを作成している
必要なデータを抽出、人が理解しやすい形に整形ビジネスで使う膨大なデータは、
その関係性や他のデータと掛け合わせて分析するには多くの時間がかかってしまいます。
そんなデータを適切に抽出・集計し、表やグラフでわかりやすく表示することで、
データ遷移の傾向や分析をサポートするのがデータ可視化の特徴です。
（売上・広告費・広告費率・費用対効果・受注件数・問合せ数・問合せ率）
導入前
・ブランドごとの結果が見えないので、どのブランドに重点を置けばいいか判断ができなかった。
・各担当により見ている指標がバラバラだったので局所最適化しかできていなかった。
解決
・各ブランドごとの結果と推移、前年比、前月比が見えるようになり、適切な判断が可能になった。
・バラバラに管理されていた数値を1つのダッシュボードにまとめることにより、素早い判断が可能になった。
（実行した施策・広告経由の新規獲得顧客数の推移）
導入前
・重要指標が月単位での数値しか見れなかったので、どの施策がどれくらい良かったのか判断ができなかった。
解決
・日単位の推移で見れるようになり、施策の良し悪しがオンタイムで見れるようになった。
（営業利益・総広告費）
導入前
・営業利益を把握するのに、毎月手動で計算する必要があった。
・広告に対する評価基準を、売上ではなく利益が伸びるかどうかで判断したかったが、都度集計して比較する必要があり、手間がかかっていた。
解決
・グラフ化することで広告費と営業利益の推移がひと目で把握できるようになった。
・手動集計の手間が減ったことで、分析や次なる手を考える時間が増えた。
（商品の分類・商品のカテゴリ・商品名・商品の収益・実行した施策）
導入前
・ECシステムの購買データからでは、実行した施策が売上にどう影響したかが売上全体からしか判断できなかった。
解決
・商品ごとの売上集計を行えるので、実行した施策が特定商品にどう影響したかが判断しやすくなった。
・商品購買データに「分類」を新たに付与することで、「自己消費系の商品が伸びた」といった分類別の効果検証ができるようになった。
Q
概算の価格を知りたいです。
A
まずお話をお聞かせください、お客さまに合わせて最適なモノをご提案させていただきます。
お気軽にお問い合わせください。
Q
データ蓄積だけをお願いすることは可能ですか？
A
テキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキスト
Q
データ蓄積を自社で行なっておりますが、自社データを基にデータ可視化だけをお願いすることはできますか？
A
テキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキストテキスト
貴社の環境やご要望に応じて
フルオーダーメイドいたします。
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